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2017年4月25日參與水平，在蘇黎世ABB與IBM宣布進行戰(zhàn)略合作處理方法，ABB行業(yè)的數(shù)字化解決方案ABB Ability將與IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知計算技術(shù)聯(lián)手為電力基礎、工業(yè)穩步前行、交通和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的客戶創(chuàng)造新的價值。

　　ABB擁有深厚的行業(yè)專長以及跨行業(yè)的數(shù)字化解決方案積極回應，IBM是人工智能慢體驗、機器學(xué)習(xí)及不同垂直行業(yè)領(lǐng)域的專家，雙方的合作將使客戶受益全會精神。ABB Ability與Watson將首先在工廠及智能電網(wǎng)兩個領(lǐng)域合作左右，提供實時認(rèn)知分析。

雙方的強強聯(lián)手標(biāo)志著工業(yè)技術(shù)發(fā)展進入新階段相對簡便，我們將不僅擁有目前收集數(shù)據(jù)的互統(tǒng)創新科技，還將在工業(yè)運營和設(shè)備中利用數(shù)據(jù)進行感知、分析特性、優(yōu)化并采取應(yīng)對措施服務機製，幫助工業(yè)客戶提升正常運行時間、速度和產(chǎn)量共創輝煌。

　　ABB在安裝7千萬臺互聯(lián)設(shè)備培訓，擁有7萬套正在運行的控制系統(tǒng)以及6千套企業(yè)軟件解決方案。作為工業(yè)領(lǐng)域值得信任的使用，ABB已在工業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域深耕四十余年。IBM是人工智能和認(rèn)知計算領(lǐng)域的。IBM與ABB將攜手為客戶創(chuàng)造強大的解決方案新趨勢，把握第四次工業(yè)革命帶來的重大機遇可能性更大。

　　突破性的全新解決方案

這套突破性解決方案由ABB和IBM共同開發(fā)，將為用戶提供一種全新方式應(yīng)對工業(yè)領(lǐng)域的各項重大挑戰(zhàn)新體系，例如加強質(zhì)量控制使命責任，減少故障停工時間，提升工業(yè)流程的速度和產(chǎn)量等搖籃。這些解決方案不僅具備現(xiàn)有互聯(lián)設(shè)備的數(shù)據(jù)收集功能持續創新，還將覆蓋那些利用數(shù)據(jù)進行探測、分析并采取應(yīng)對措施的有認(rèn)知能力的工業(yè)設(shè)備使用，幫助工人消除無效流程和冗余工作分析。

　　IBM公司董事長、總裁兼執(zhí)行官羅睿蘭表示：“與ABB的重要合作將幫助Watson更加深入地參與到制造業(yè)不難發現、電力以及交通等不同領(lǐng)域的工業(yè)應(yīng)用中合規意識。工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品、設(shè)備和系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也將大幅提升創(chuàng)新推動、效率和安全合理需求。通過Watson廣泛的認(rèn)知能力和該平臺對工業(yè)領(lǐng)域的特別支持，這些數(shù)量龐大的新資源能夠轉(zhuǎn)化為可信賴的價值基本情況。我們熱切期待與ABB在這一全新的工業(yè)領(lǐng)域開展合作先進水平。”

　　將實時認(rèn)知分析帶入工廠

例如，ABB和IBM將利用Watson人工智能通過實時產(chǎn)品圖像幫助用戶識別不合格產(chǎn)品充分發揮。這些圖像由ABB系統(tǒng)捕獲后通過IBM Watson 制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT for Manufacturing)進行分析共享。在此之前，這一產(chǎn)品檢查流程均由人工完成全面展示，不僅速度慢還容易產(chǎn)生誤差姿勢。通過Watson實時認(rèn)知分析直接在工廠與ABB工業(yè)自動化技術(shù)的結(jié)合，用戶能夠提高生產(chǎn)線產(chǎn)量服務，同時提升生產(chǎn)性和產(chǎn)品一致性重要平臺。該解決方案能夠在產(chǎn)品部件的組裝流程中向生產(chǎn)者提醒一些人眼無法識別的關(guān)鍵故障相互融合，從而使質(zhì)量控制專家得以快速介入。這種更加簡易的問題檢測將提升生產(chǎn)線上所有產(chǎn)品的質(zhì)量生動，幫助用戶避免昂貴的產(chǎn)品召回和蒙受信譽損失提單產，大幅提升競爭實力。

　　智能電網(wǎng)實時認(rèn)知分析

ABB與IBM將通過Watson技術(shù)綠色化，通過提取歷史和天氣數(shù)據(jù)作用，預(yù)測發(fā)電側(cè)及需求側(cè)的供電模式，幫助電力客戶優(yōu)化運營并維護智能電網(wǎng)問題，解決目前智能電網(wǎng)面臨的平衡傳統(tǒng)能源與可再生能源日益復(fù)雜性的問題應用的選擇。氣溫、光照和風(fēng)速的預(yù)報將會用于預(yù)測電力消費需求，幫助電力客戶決定負荷管理及實時電價逐漸顯現。