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2017年4月25日平臺建設，在蘇黎世ABB與IBM宣布進行戰(zhàn)略合作，ABB行業(yè)的數(shù)字化解決方案ABB Ability將與IBM Watson物聯(lián)網認知計算技術聯(lián)手為電力、工業(yè)、交通和基礎設施領域的客戶創(chuàng)造新的價值大部分。

　　ABB擁有深厚的行業(yè)專長以及跨行業(yè)的數(shù)字化解決方案，IBM是人工智能建設應用、機器學習及不同垂直行業(yè)領域的專家優化程度，雙方的合作將使客戶受益廣度和深度。ABB Ability與Watson將首先在工廠及智能電網兩個領域合作應用的因素之一，提供實時認知分析。

雙方的強強聯(lián)手標志著工業(yè)技術發(fā)展進入新階段日漸深入，我們將不僅擁有目前收集數(shù)據(jù)的互統(tǒng)奮勇向前，還將在工業(yè)運營和設備中利用數(shù)據(jù)進行感知、分析預期、優(yōu)化并采取應對措施經驗，幫助工業(yè)客戶提升正常運行時間、速度和產量加強宣傳。

　　ABB在安裝7千萬臺互聯(lián)設備敢於監督，擁有7萬套正在運行的控制系統(tǒng)以及6千套企業(yè)軟件解決方案。作為工業(yè)領域值得信任的互動式宣講，ABB已在工業(yè)數(shù)字化領域深耕四十余年組建。IBM是人工智能和認知計算領域的。IBM與ABB將攜手為客戶創(chuàng)造強大的解決方案結構，把握第四次工業(yè)革命帶來的重大機遇深入交流研討。

　　突破性的全新解決方案

這套突破性解決方案由ABB和IBM共同開發(fā)，將為用戶提供一種全新方式應對工業(yè)領域的各項重大挑戰(zhàn)效果較好，例如加強質量控制集聚效應，減少故障停工時間，提升工業(yè)流程的速度和產量等廣泛應用。這些解決方案不僅具備現(xiàn)有互聯(lián)設備的數(shù)據(jù)收集功能提升，還將覆蓋那些利用數(shù)據(jù)進行探測、分析并采取應對措施的有認知能力的工業(yè)設備情況，幫助工人消除無效流程和冗余工作。

　　IBM公司董事長、總裁兼執(zhí)行官羅睿蘭表示：“與ABB的重要合作將幫助Watson更加深入地參與到制造業(yè)適應性強、電力以及交通等不同領域的工業(yè)應用中的特性。工業(yè)企業(yè)的產品、設備和系統(tǒng)中產生的數(shù)據(jù)也將大幅提升創(chuàng)新能力建設、效率和安全高效。通過Watson廣泛的認知能力和該平臺對工業(yè)領域的特別支持先進的解決方案，這些數(shù)量龐大的新資源能夠轉化為可信賴的價值。我們熱切期待與ABB在這一全新的工業(yè)領域開展合作領域。”

　　將實時認知分析帶入工廠

例如研究進展，ABB和IBM將利用Watson人工智能通過實時產品圖像幫助用戶識別不合格產品。這些圖像由ABB系統(tǒng)捕獲后通過IBM Watson 制造業(yè)物聯(lián)網(IoT for Manufacturing)進行分析。在此之前溝通機製，這一產品檢查流程均由人工完成，不僅速度慢還容易產生誤差體系。通過Watson實時認知分析直接在工廠與ABB工業(yè)自動化技術的結合宣講活動，用戶能夠提高生產線產量，同時提升生產性和產品一致性註入新的動力。該解決方案能夠在產品部件的組裝流程中向生產者提醒一些人眼無法識別的關鍵故障快速融入，從而使質量控制專家得以快速介入。這種更加簡易的問題檢測將提升生產線上所有產品的質量工藝技術，幫助用戶避免昂貴的產品召回和蒙受信譽損失發揮作用，大幅提升競爭實力。

　　智能電網實時認知分析

ABB與IBM將通過Watson技術系統，通過提取歷史和天氣數(shù)據(jù)十分落實，預測發(fā)電側及需求側的供電模式，幫助電力客戶優(yōu)化運營并維護智能電網逐步顯現，解決目前智能電網面臨的平衡傳統(tǒng)能源與可再生能源日益復雜性的問題作用。氣溫、光照和風速的預報將會用于預測電力消費需求損耗，幫助電力客戶決定負荷管理及實時電價勇探新路。